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71.
对四川地区江河上数座水电站坝基砂层的26组动力三轴试验资料进行了统计分析,基于动剪应力比法的液化判别方法推导了的地震液化的极限状态方程,使用蒙特卡洛随机抽样的方法计算了砂层液化的失效概率,并对某水电站的厂房地基砂层的液化可靠度进行了计算分析。研究表明,统计按粉砂样总体和中细砂样总体划分较为合理;砂层的动剪应力比可采用正态分布;电站砂层地基地震液化的最危险工况为,闸坝盖重加稳定的向上渗流及遭遇Ⅶ度地震荷载,为高液化风险,其液化概率随埋深加大而增大,最危险部位为砂层底板,对坝基砂层应进行抗液化处理。 相似文献
72.
近年来随着静力弹塑性分析Pushover方法的广泛应用,基于Pushover分析的结构整体可靠度分析引起了人们很大兴趣。然而,该方法在分析结构承载力的概率特性时,需要进行大量样本的Pushover分析。本文以钢框架结构为例,考虑了结构构件面积、材料弹性模量、屈服强度、恒荷载和活荷载的随机性,根据不同的水平荷载模式对钢框架进行Pushover分析,对钢框架的双线性整体抗力模型参数(弹性刚度、屈服后刚度和屈服强度)的概率分布特性进行K-S检验,并得到了有关统计叁数.结果表明钢框架双线性整体抗力模型参数均服从对教正态分布. 相似文献
73.
在化学反应流的概率密度函数(PDF)方法中,对流项和化学反应项都是封闭的,但分子扩散项必须模拟。现有的分子扩散模型都是唯象的,需要引入外加参数,并难以通过一些基本物理过程的检验。本文发展了随机映射逼近(mapping closure approximation,MCA)方法,解析地从控制方程导出一个封闭的分子扩散模型。该方法考虑两点联合概率密度函数方程,引入空间特征尺度,因此解决了以往映射封闭方法中分子扩散速率无法确定的问题。数值模拟表明该方法能用于预测标量扩散的速度,以及概率密度函数和条件平均扩散等统计量。 相似文献
74.
75.
紊动流场中悬浮颗粒分布的随机理论 总被引:2,自引:0,他引:2
通过分析固体颗粒在紊动流场中的随机运动,建立了二维流场中垂直于时均流动的方向上颗粒随机位移的概率密度分布函数所满足的方程。由该方程解出的分布函数在一定条件下即相当于颗粒浓度分布函数。运用这一方法研究了[1]、[2]中报道的壁面附近颗粒浓度降低的现象。 相似文献
76.
极值型风荷载作用下大型结构可靠性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了在极值型风荷载作用下大型结构的可靠性。结构的破坏以结构刚度矩阵奇异为依据,首先列举结构的主要破坏模式,其次利用增量载荷法求出的结构的安全余量方程,然后将极值型风荷载正态化,计算出各主要破坏模式的破坏概率,并用二阶窄界限理论计算大型结构的可靠性。最后以一大型输电塔为例进行了可靠性计算 相似文献
77.
In part I of this work (the present article) the equilibrium state of temporary polymer networks is treated in the framework of thermodynamics and statistical mechanics. The network is described as an open system. Thereby we use a modified spring-bead model in which the beads represent junctions that decay and reform thus adding a viscous component to the assumed elastic behaviour of the permanent network. The relevant statistical equation — analogous to Liouville's equation — is solved. The grand-canonical probability density function and two of three equations of state are derived. Explicit formulae are given for several relevant probabilities. For instance the probabilityw (z)dz that a network chain connecting two junctions has a contour length betweenz andz +dz is given by the Wien type formulaw(z) =A z
3 exp {–B z} whereA andB do not depend onz. 相似文献
78.
Most cellular solids are random materials, while practically all theoretical structure-property relations are for periodic models. To generate theoretical results for random models the finite element method (FEM) was used to study the elastic properties of open-cell solids. We have computed the density (ρ) and microstructure dependence of the Young's modulus (E) and Poisson's ratio (ν) for four different isotropic random models. The models were based on Voronoi tessellations, level-cut Gaussian random fields, and nearest neighbour node-bond rules. These models were chosen to broadly represent the structure of foamed solids and other (non-foamed) cellular materials. At low densities, the Young's modulus can be described by the relation E∝ρn. The exponent n and constant of proportionality depend on microstructure. We find 1.3<n<3, indicating a more complex dependence than indicated by periodic cell theories, which predict n=1 or 2. The observed variance in the exponent was found to be consistent with experimental data. At low densities we found that ν≈0.25 for three of the four models studied. In contrast, the Voronoi tessellation, which is a common model of foams, became approximately incompressible (ν≈0.5). This behaviour is not commonly observed experimentally. Our studies showed the result was robust to polydispersity and that a relatively large number (15%) of the bonds must be broken to significantly reduce the low-density Poission's ratio to ν≈0.33. 相似文献
79.
随机结构非线性动力响应的概率密度演化分析 总被引:26,自引:5,他引:26
提出了随机结构非线性动力响应分析的概率密度演化方法.根据结构动力响应的随机状态方程,利用概率守恒原理,建立了随机结构非线性动力响应的概率密度演化方程.结合Newmark-Beta时程积分方法与Lax-Wendroff差分格式,提出了概率密度演化方程的数值分析方法.通过与Monte Carlo分析方法对比,表明所给出的概率密度演化方法具有良好的计算精度和较小的计算工作量.研究表明:随机结构非线性动力响应概率密度具有典型的演化特征,随着时间增长,概率密度曲线分布趋于复杂. 相似文献
80.